接下来，使用多次人口普查数据整理后，我们可以对这个方程进行回归，计算每一个\beta_{i}的概率边际后，可以得到下图h9y奇闻趣事_奇闻异事_旅行见闻_异国风情_猎奇探索_探索发现惊奇就在奇闻站

　　上图表示未婚女性与未婚男性的人口比值每增大1%时，该年龄男性在当年结婚概率的上升程度。将小15岁到大5岁的21个变量全部画在图上，可以发现影响比较显著的年龄段处在[-5岁，+1岁]这7个年龄区间内，显著性最高的点为-1与-2岁。意味着这些年龄段的未婚女性人口数量对于该年龄的未婚男性结婚概率影响最为显著。h9y奇闻趣事_奇闻异事_旅行见闻_异国风情_猎奇探索_探索发现惊奇就在奇闻站

　　用通俗的语言来说的话，假设你是一名30岁未婚男性，那么：h9y奇闻趣事_奇闻异事_旅行见闻_异国风情_猎奇探索_探索发现惊奇就在奇闻站

　　当29岁的未婚女性数量对30岁未婚男性数量的比值上升1%时，你在当年结婚的概率上升0.054%;h9y奇闻趣事_奇闻异事_旅行见闻_异国风情_猎奇探索_探索发现惊奇就在奇闻站

　　当28岁的未婚女性数量对30岁未婚男性数量的比值上升1%时，你在当年结婚的概率上升0.017%;对你的结婚概率有显著影响的是25至31岁未婚女性数量。因此，即使20岁的未婚女性数量对30岁未婚男性数量的比值上升许多，你结婚概率不会有多少变化——当年龄差别太大时，处对象毕竟还是比较困难一点。h9y奇闻趣事_奇闻异事_旅行见闻_异国风情_猎奇探索_探索发现惊奇就在奇闻站